Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej w Gliwicach coraz skuteczniej wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania zmian pogody i optymalnego zarządzania systemem ciepłowniczym. Dzięki nowoczesnym algorytmom opartym na sieciach neuronowych możliwe jest nie tylko bieżące reagowanie na aktualne warunki atmosferyczne, ale przede wszystkim ich wyprzedzające prognozowanie. To szczególnie ważne w przypadku mrozów i nagłych spadków temperatury.

System, z którego korzysta gliwicki PEC analizuje dane historyczne oraz aktualne informacje dotyczące temperatury zewnętrznej, prędkości wiatru i zachmurzenia, tworząc precyzyjne krótkoterminowe prognozy zapotrzebowania na ciepło, które mają kluczowe znaczenie dla pracy węzłów cieplnych.

Zastosowanie AI sprawia, że załoga przedsiębiorstwa obsługująca system ciepłowniczy potrafi znacznie lepiej reagować na nagłe spadki temperatur. Zamiast działać z opóźnieniem, można wcześniej zwiększyć podaż ciepła, zanim chłód odczują mieszkańcy. Pozwala to uniknąć sytuacji niedogrzania budynków  w czasie gwałtownych zmian pogody, a jednocześnie ogranicza ryzyko przegrzewania, gdy prognozowany spadek temperatury nie nastąpi. Efektem jest stabilniejszy komfort cieplny w mieszkaniach oraz bardziej racjonalne wykorzystanie energii.

– Jesteśmy gotowi na spadki temperatury i „szarpnięcia mocy” z sieci ciepłowniczej dzięki systemom akumulacji ciepła, inteligentnym układom sterownia na węzłach cieplnych i wsparciu AI właśnie, a dokładnie systemu predykcji zapotrzebowania na moc grzewczą naszego miasta. Pamiętam sytuację sprzed roku. W styczniu odnotowaliśmy spadek temperatury o kilka stopni w ciągu zaledwie kilku minut – w normalnych warunkach dla całej sieci ciepłowniczej byłoby to olbrzymie obciążenie, ale dzięki temu, że wiedzieliśmy o tym niepowszechnym zjawisku wcześniej – mogliśmy się do tej sytuacji przygotować odpowiednio wcześnie i zadziałać zdecydowanie szybciej dostosowując podaż ciepła do aktualnego zapotrzebowania – tłumaczy Daniel Roch, kierownik Działu Dyspozycji Ruchu i Eksploatacji PEC-Gliwice.  

– Nagłe zmiany temperatury zewnętrznej nie powinny wpływać od razu na odbiorców – budynek ma swoją pojemność cieplną (akumulacyjność termiczną). PEC-Gliwice w swoich sterownikach węzłowych wykorzystuje ten efekt – dodaje Daniel Roch.

Nowoczesne prognozowanie pogody z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to także wymierne korzyści ekonomiczne i środowiskowe. Lepsze dopasowanie produkcji i dystrybucji ciepła do realnych potrzeb odbiorców oznacza mniejsze zużycie paliwa i redukcję emisji zanieczyszczeń do atmosfery. Dla PEC Gliwice jest to kolejny krok w stronę inteligentnego, elastycznego i przyjaznego środowisku systemu ciepłowniczego, który odpowiada na wyzwania zmieniającego się klimatu i rosnących oczekiwań mieszkańców.